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无常

当代汉语中,“无常”的用法,往往是在有一些不好的意外突然发生的时候。例如,看到某处车祸,某人猝死等事情,我们会说“世界太无常了”。此时,更多的是在表达“太意外了”的震惊情绪,仿佛什么都不可靠、不稳定、不固定。正所谓,“明天和意外,不知道哪个先来”,这会导致内心不安,情绪不稳。

然而,藏在“无常”本意后的情绪色彩,正好是相反的。“无常”的情绪色彩是“平淡”,“自然”,“稳定”,“可接受”,“可理解”。“无常”是表达世界的常态:“不是不变,而是时刻在变”。事物总是会有“成住坏空”的阶段。用通俗的英文表达更好理解:Nothing lasts forever(没有永恒不变/持久存在的事物)。

基于这个一般性规律作为大前提,“某事的消失/某人的消逝”是理性可接受的。因为不论过程如何,终点一定就是如此。不论早一点,晚一点,他不可能永生,它不可能永存。如果我们过度为消逝的人或事而悲伤,无法接受结果,那就是在和世界的一般性规律做对抗,既赢不了,更要付出更多的无用的代价。

应对“无常”,要有“空性”,但不要“空虚/虚无”。事物不能“永驻”,不代表“在驻”的时候,没有意义。我们要珍惜“在驻”,接受“不能永驻”。

为张雪峰老师的突然离世而遗憾悲伤,他一直站在学生(下位者)这一侧,托举和提携他们,挑明很多遮遮掩掩的事实,令人敬佩。然而,也得接受每个人的生命终点都是如此。不论财富、声望、能力、道德水准,没人能够“永驻”。珍惜“在驻”的时刻,学习雪峰老师在消除信息差,提高社会公平方面的精神,多做一些有价值、有意义的事情。

Vibe Coding

大家都在大谈vibe coding的好处,对造成的项目代码架构混乱、长期可维护性差、无法团队协作,是闭口不谈。

大量的vibe coding内容,导致项目的架构是跟着coding agent的思路走的,很难做一些手动的优化。1) 短时间内生成的code量大,导致程序员并无法精确掌握某个具体的部分。手动优化一点东西,可能就影响全局。2)每次要求code agent实现具体的功能。 coding agent会比较短视的给出能运行的功能代码,但是整体项目的架构合理程度是得不到优化的。
Vibe coding出来的repo,随着开发时间的推移,可维护性就越来越低。

Agent极简入门

【核心概念】

Agent:可以自主完成任务目标的智能体。最基本的两个特点:自主性(Autonomous)、目标导向(Goal-Oriented)。Agent是概念,具体的实现内涵是灵活的,目前的主流模式是:LLM/VLM 提供决策能力,Function Calling API提供执行能力/工具(tools)。

System Prompt:设定Agent角色和引导Agent行为的文本。

Context:Agent做决策时,所参考的环境信息,包括对话历史、知识库、工具集,等等。


【参考资料】

  • https://github.com/sarwarbeing-ai/Agentic_Design_Patterns 《Agentic Design Patterns》英文原版
  • https://adp.xindoo.xyz 《Agentic Design Patterns》中文翻译
  • https://arxiv.org/pdf/2601.12538 《Agentic Reasoning for Large Language Models》

时代主题:两国博弈

两国在进行全领域博弈。更核心的主题是:高科技领域争霸。因为,“科学技术是第一生产力”。

子领域:

  1. 能源。谁能利用的能源量级大,谁的能源生产便宜,谁胜出。石油、天然气、电力、太阳能、风能、核聚变。
  2. 工业生产制造能力。全工业门类,高精特新技术。例如
    • 汽车生产制造,
    • 船泊生产制造,
    • 以AI体系为主的软硬件能力,例如,AI模型、操作系统、芯片、存储、机器人等,
    • 航空航天生产制造,
    • 新材料生产制造。
    • 矿业。
  3. 先进医学/医疗体系
  4. 人口/人才吸引,教育体系
  5. 金融/货币
  6. 粮食生产/种子/基因技术
  7. 外贸关系

在AI方面,黄仁勋提出的5层竞争模型:

对我们的启示:

国内政策会大力扶植每一层中的龙头企业,以加强AI全局的竞争能力。这个过程会有泡沫,但是正向的泡沫。

国内也会期望出现类似于马斯克、黄仁勋、Altman等人的新一批高新技术产业的企业家人群,来替换掉早一代的企业家人群。

从LLM到Agent

技术热点从LLM转到了Agent,在发生着什么。

  1. 对于AI的衡量标准,从对话形式的榜单测试,转到了完成现实中具体任务的能力
  2. 除了应用scaling law继续推高单个模型的能力上限以外,单模型迭代求解多模型分工协作的能力提升方式,发挥空间更大。
  3. AI的自主行为能力(自主思考、自主决策、自主发现、反思)等能力,比执行固定工作流的能力更重要。
  4. AI context从对话历史上下文,开始拓展到全环境上下文(多模态、多输入源、多背景知识)。

综上,AI正在从实验和研究领域走向生活和生产领域,解决各种应用问题,创造真正的经济价值。

这给我们的提示:

未来并不会有太多做基模的人和有条件做基模的人。计算资源和数据规模,已经构成了准入门槛。做基模研发的投入产出比在变得越来越低。更多的人需要做:1)基模以后的AI能力提升方式研究。2)AI能力封装成AI应用,解决现实问题。

个体需要全面拥抱AI

  1. 把自己手上要完成的工作,尝试尽量用AI工具来快速完成。借助AI工具,能5分钟完成的事情,不要花5个小时。包括,但不限于:
    • 不要相信自己手写的代码,好过AI生成的。
    • 不要认为自己苦思冥想憋出来的,或者老师给的论文想法,就是好想法。多和各种AI来交流,看他们如何评价你要做的idea,听听他们有没有更好的想法。
    • 不要从头到尾读一个长文档/代码库/论文,交给AI做总结、摘要重点、画脑图,快速把握主旨。
    • 遇到不懂的知识点,不要去检索了,直接问AI,并且可以要求AI进一步解释、拓展到相关的知识点、给出具体的例子等。
    • 不要认为自己一句句手写的论文/邮件/汇报文档/PPT,就质量很高。把想写的内容,大概描述给AI,让AI帮写,然后自己进行校对。
  2. 让AI介入到自己的生活管理中。
    • 自己的信息记录、日程管理、健康管理、相册、财务规划等,都交给可信任的AI。借助于AI,更好的了解自己的状态,把握自己的优势和不足。
    • 借助于AI来辅助自己做一些生活决策。
    • 未来Agent能力继续提升后,把需要处理的生活琐事交给agent来执行。例如,点外卖、充话费等。
  3. 对自己的社会角色,不设限。用AI实现自己大脑里萌发出的各种创意性想法。
    • 做网站,APP,发短视频,做音乐,PS照片,写小说,画漫画,等等。

对生活状态要做理性客观的评估

很多人焦虑的原因,并不是自己的生活状态绝对不好,而是不如别人好。应当对自己生活状态做理性客观的评估。

  1. 无刚性问题,便已经超过了很多的人。
    • 刚性问题,包括:身体健康问题(痛苦的慢性病、绝症等),纠纷问题(法律纠纷、财务纠纷、人际纠纷、情感纠纷)。
    • 病人只有一个愿望,健康的人有无数个愿望。
  2. 有覆盖生活成本的收入,并能产生结余,也已经超过了很多的人。
    • 吃不饱时只有一个烦恼,吃饱了有无数个烦恼。
  3. 其他加分项:
    • 友好的家人。
    • 有同频的朋友可沟通。
    • 有精神补充源:读书、运动、音乐等。
    • 有被需要、可以提携别人的渠道。
    • 有未来的希望。
  4. 过于被焦虑的项:
    • 房贷:还的上就还,还不上就清理资产,换个负担的起的。
    • 裁员:无非换个地方工作而已,只要自己是被社会需要的劳动力,是有工作机会的。可能还会是人生的一次转机。根本解法是,保证自己是个身体健康、有思想、有能力、有价值的人。
    • 别人的负面评价:如果说的对,确实要听、要改;如果说的不对,或只是被情绪发泄,当他是个智力未开或是情绪不稳定的可怜虫,包容他吧。
  5. 容易被低估的项:
    • 睡眠质量。长期来看,很重要,几乎决定个人日常状态和寿命。
    • 食物结构。食药同源,吃的东西会影响身体状态。应该尽量做到健康的饮食习惯。
    • 精神空虚/压抑。脑袋空空,刷短视频,注意力不能集中,无法进入深度思考状态,长期会积累精神方面的问题。

尽量进入正循环

正循环的范式:

行动->得到正面激励—>行动的动力增强—>更积极的行动—>得到更多的正面激励—>…..

负循环的范式:

行动->得到负面激励/未得到激励—>行动的动力削弱—>更消极的行动—>更得不到激励—>…..

【具体的例子】

个体的知识和成长方面:

个体的知识落后—>出于自我保护的封闭—>知识输入面窄—>没有进步继续落后—>….

人际关系方面:

不熟—>沟通少—>误会和猜忌—>进一步疏远—>更不熟—>…..

理财方面:

交易失败—>交易心态崩溃—>交易动作变形—>交易进一步失败—>….

【策略】

上面的循环,是一阶马尔科夫链。当进入到一种负循环时,有两种破局之法:1)清零,重新出发。2)更改其中一环的结果。

理解AI技术的意义—定性篇

定性,是通过逻辑思考,构建一个概念框架,把具体的事情,进行抽象和定义后,置于概念框架中的合理位置上。

【新工具论】

AI技术的产生对于人类的宏观意义是:人类又多了一种帮助自己更好的认识世界改造世界的工具。这种新工具相比于其他出现过的工具,因智慧能力的超越性,异常强大。

【AI工具的两种功用:智力加持行动替代

认识世界是一种脑力劳动,主要包括:认知、记忆、思考。AI在认识世界方面,会为我们提供智力加持的作用,可以为扮演“外挂大脑”的角色。这部分AI技术对应的是具有理解、记忆、推理能力的大模型技术。AI在拥有了世界知识以后,可以对接用户所有的信息流入源,帮用户理解、记忆和推理信息,辅助用户进行学习、工作和生活。

帮助人类认识世界,这是未来的一大类AI应用场景。目前的豆包、Gemini属于这一类AI功用范畴。这一类AI功能应用,更重要的是:1)触达到用户数据,越多、越私密,越好。2)具有强大的数据分析和深度思考能力。

改造世界是一种体力劳动,主要包括:理解环境、设定目标、规划策略,执行策略以创造结果。AI在改造世界方面,会为我们提供行动替代的作用。这部分AI技术对应的是具有环境感知和环境交互能力的Agent技术。AI Agent可以接收任务指令,执行策略,完成具体的操作过程,达到任务目标。

帮助人类改造世界,这是未来的另一大类AI应用场景。目前的Manus、手机端的执行助手属于这一类AI功用范畴。这一类功能应用,更重要的是:1)精准且垂直的定义场景。2)agent的自进化能力。3)物联网(IOT)生态的发展。

发现了長渕剛

長渕剛,歌手音乐风格,有点像伍佰。简单直接,情感真挚。《トンボ/蜻蛉》,《乾杯》。